读研时，做的研究是fmri的非线性噪声处理。那个时候，比较傻，线性是流行的趋势和方法，做一做就成了，肯定能混毕业。非要去弄什么非线性噪声处理。导师自然是喜欢，看学生玩玩，自己也能从中捞一点儿。

　　不过，杂七杂八的东西看了一堆堆。

　　GEB，去年罗胖大力推李善友的**理论，如果他读过了侯士达的GEB，那么牛逼就不会吹得那么大了吧。不过，这不影响罗胖还是我的半个偶像的地位。

　　计算机的发展，或者说知识思维的发展，都是从简单到复杂，然后复杂会变化，接着在更高的层次又变得简单。

　　

　　分形几何 + 混沌理论 我没怎么研究过。准确地说，太笨了，不好好学习，直观上理解不了。

　　

　　那我从另外一个角度去说吧，就是噪声一开始，大家都用线性模型来处理，为毛，简单嘛，而且很有效。

　　后来，发现非线性特征这回事儿，我操，线性模型不怎么管用了。咋办，怀疑，排斥。。。

　　然后，非线性零零碎碎地发展着，各种小的理论总结了出来。ok，有一天，大家发现，原来非线性可以包含线性这个过程。

　　无序又开始有序起来。

　　又或者说，人们的主观意识得到了提高，进而推动了客观的发展。因为，大家都很懒，得在简单（更高层次抽象）的基础上来理解和解决问题。